STATISTIKA 2 - KONSEP DATA SAMPLING

STATISTIKA 2 - KONSEP DATA SAMPLING

Populasi : adalah keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian, baik tak terhingga maupun tak hingga.

Nilai yang menjelaskan karakter atau ciri suatu populasi disebut parameter.

Misal untuk nilai tengah populasi (parameter dan nilai tengah) biasa ditulis dengan µ (mu).

Nilai yang menjelaskan tentang karakter atau ciri suatu contoh disebut statistik.

Misalnya untuk nilai tengah contoh (statistik nilai tengah) biasa ditulis dengan  x (x bar).{\displaystyle {\bar {x}}}{\displaystyle {\bar {x}}}

	Populasi	Contoh / sampel
Nilai tengah / rata-rata	µ (mu)	x
Jumlah rata-rata	N	ɳ
Ragam	s²	s²
Standar deviasi / simpangan baku	s	s

Statistika deskriptif : Metode yang berkaitan dengan pengumpulan, peringkasan, penyajian data sehingga memberikan informasi organization, summarization and presentation of data

Contoh statistika deskriptif :

Peringkasan data dalam bentuk :

1.       Tabulasi data (tabel)

2.       Diagram balok (histogram)

3.       Diagram kue (pie chart)

Statistika inferensia : Metode yang berkaitan dengan analisi data untuk peramatan dan atau penarikan kesimpulan.

Contoh statistika inferensia

1.       Metode pendugaan statistik

2.       Pengujian hipotesis

3.       Regresi dan korelas

Mengapa harus sampling ????

·         Sampling menghemat waktu dan uang

·         Pengujian dapat bersifat merusak

Contoh harus representatif

·         Contoh yang baik : representatife à mewakili populasi

Probability sampling

Metode sampling yang berbasis pada kaidah peluang (pemilihan secara acak) à tingkat akurasi bisa dihitung.

Acak à setiap unit memiliki peluang yang sama untuk terpilih

F = n/N                

Keterangan :

N = Banyaknya objek dalam kerangka contoh (sampling frame)

n = Banyaknya objek dalam contoh

f = Fraksi contoh

Beberapa teknik probability sampling

1.       Sample random sampling

(Penarikan sample secara random atau acak sederhana)

Caranya :

·         Dengan mengundi elemen atau anggota  populasi

·         Dengan menggunakan table angka random

Syarat acak sederhana

1)      Tersedia kerangka sampling

2)      Sifat populasi homogen

3)      Populasi tidak terlalu tersebar secara geografis

2.       Systematic random sampling

(Penarikan sample secara sistematik)

Caranya :

1.       Melakukan cek keadaan daftar populasi (kerangka populasi)

2.       Menetapkan jarak/interval

I = N/n

Keterangan :

I = interval

N = jumlah anggota populasi

n = jumlah anggota samel

3.       Menetapkan nomor berapa peneliti akan mulai menghitung (penetapan nomor pertama ini dilakukan secara acak/random) 1,2,3,4 dan 5

4.       Anggota sampel berikutnya dengan menambahkan interval pada nomor pertama dan seterusnya

3.       Stratified random sampling

(Penarikan sampel berlapis)

Caranya :

1.       Menetapkan kriteria yang jelas yang akan digunakan sebagai dasar penentuan strata (lapisan)

2.       Dengan dasar kriteria tersebut populasi dibagi kedalam sub-sub populasi (setiap sub populasi diasumsikan homogen)

3.       Penentuan besar sampel pada masing-masing subpopulasi bisa proporsional bisa pula tidak

4.       Penentuan unsur bisa sample random/systematic

Syarat stratified random sampling :

1.       Kriteria yang jelas untuk menstratifikasi

2.       Ada data pendahuluan mengenai kriteria

3.       Diketahui jumlah tiap lapisaan

4.       Cluster sampling

(Penarikan sampel berkelompok)

Teknik ini digunakan karena mengalami dua permasalahan, yaitu :

1.       Peneliti kekurangan kerangka sampling yang baik, suatu populasi yang menyebar

2.       Biaya yang tinggi untuk menyusun kerangka sampling dan menjangkau setiap elemen sample

Caranya :

1.       Populasi dibagi ke dalam mini populasi – mini populasi. Mini populasi memiliki katakteristik yang sama dengan populasi

2.       Pengelompokan mini populasi ini bisa berdasarkan pada pengelompokan secara administrasi

3.       Setelah itu menentukan cluster secara random (bisa dilakukan secara bertingkat missal dari desa menjadi dukuh-dukuh atau dusut dst)

4.       Cluster yang terpilih adalah untuk yang berisi elemen sample final